Umelá inteligencia sa rýchlo dostala do vzdelávania, no väčšinou iba v rovine chatbotov. Existujú však aj nástroje, ktoré vedia princípy umelej inteligencie priblížiť žiakom a žiačkam oveľa lepšie, a to ich zmysluplným zakomponovaním do programátorských úloh. Preto sa počas tohto workshopu pozrieme na nástroj Teachable Machine, ktorý umožňuje natrénovanie vlastného modelu umelej inteligencie. Tento model sa dá následne využiť rôznymi spôsobmi: v Python programe, v Scratch-i alebo aj na BBC micro:bite. Práve prepojenie s hardvérom otvára úplne nové možnosti, ktoré kombinujú výkonné algoritmy Teachable Machine s elektronickými súčiastkami v reálnom svete. Vytvoriť tak vieme napríklad smart smetiskové stojisko, ktoré nielen rozpozná druh odpadu, ale aj samo otvorí správny kontajner.
Marek Mansell vedie vzdelávací projekty Učíme s Hardvérom, PBL Akadémia a STEAM Akadémia. Zároveň pôsobí ako ambasádor v programe ENTER. Vďaka týmto projektom sa podarilo zaškoliť tisíce učiteľov a dostať BBC micro:bity na takmer 1000 škôl a teraz sa podobne snaží šíriť osvetu o projektovom vyučovaní (PBL), pre ktoré je akreditovaným lektorom.